Corso PM-QRM

L'analisi quantitativa dei rischi ha lo scopo di valutare la rischiosità di un progetto attraverso la valutazione dell'effetto aggregato dei rischi (sia negativi che positivi) e delle incertezze che impattano sul progetto.

Se usata nella fase pre-progettuale l’analisi quantitativa valuta il livello di rischiosità complessiva del futuro progetto e la sua probabilità di successo. Questo permette agli organi preposti di prendere le opportune decisioni sulla convenienza o meno di partecipare a una gara per l’aggiudicazione di un appalto (Bid/No Bid decision) o di avviare un progetto d’investimento (Go/No go decision).

Se usata nella fase di pianificazione e in quella di controllo l’analisi quantitativa permette di valutare gli elementi di maggiore rischiosità del progetto in modo da concentrare l’attenzione sulla protezione degli stessi e sulla definizione e sul rilascio delle riserve economiche per gestirli.

Il corso approfondisce le tecniche per l’analisi quantitativa dei rischi ed è progettato per permettere ai Project Manager, ai Risk Manager e al Top Management di ottenere risultati dall’alto valore aggiunto per valutare tempi e costi del progetto con approccio probabilistico.

Un'attenzione particolare è dedicata alla simulazione Monte Carlo, una tecnica essenziale per modellare incertezze e rischi sul progetto e analizzarne l'impatto su tempi e costi tramite diversi strumenti d’analisi.

Obiettivi:

Al completamento del corso il partecipante sarà in grado di:

• Comprendere i fondamenti dell'analisi dei rischi e delle incertezze di progetto 
• Eseguire l’analisi quantitativa dei rischi di progetto applicando modelli basati su esperienza e dati storici 
• Conoscere e approfondire le principali tecniche per l’analisi quantitativa dei rischi 
• Implementare l’analisi Monte Carlo sulle variabili fondamentali del progetto e saper interpretare con efficacia i risultati 
• Applicare praticamente l’analisi Monte Carlo tramite uso di applicativi best in class a livello mondiale, come Safran Risk e Oracle Primavera Risk Analysis

A chi si rivolge:

Portfolio Board Member, Program Manager, Project Manager, Risk Manager, PMO member e, in generale, a tutti coloro che lavorano in ruoli legati al ciclo di vita del progetto, dalla fase di approvazione, alla sua chiusura.

Prerequisiti:

Conoscenza dei concetti base di Project Management

Argomenti

Introduzione: 

• Introduzione al Project Risk Management
• Collocazione dei processi di Risk Management nell’ambito del Project Management 
• Minacce e opportunità

Rivisitazione dei processi di Project Risk Management 

• Identificazione dei rischi 
• Analisi qualitativa 
• Analisi quantitativa 
• Pianificazione delle risposte ai rischi 
• Implementazione delle risposte ai rischi 
• Controllo dei rischi 

Tecniche per l’analisi quantitativa dei rischi 

• Expected Monetary Value 
• Monte Carlo analysis 
• Sensitivity analysis 
• Analisi pre e post risposta ai rischi 
• Contingeny reserve e Management Reserve 

Approfondimento dell’analisi Monte Carlo 

• Impostazione del modello probabilistico di progetto
• Passi dell’esecuzione della simulazione 
• Impostazione dei valori target e dei percentili di riferimento 
• Mappatura incertezze e rischi su attività di progetto 
• Correlazione tra rischi 
• Impostazione dei parametri dell’analisi Monte Carlo 
• Analisi integrata dei risultati su tempi e rischi (Schedule & Cost Risk Analysis) 

Risultati dell'analisi Monte Carlo 

• Grafici di distribuzione su tempi e costi 
• Scatter Plot  
• Indicazioni di Contingency reserve e di Schedule reserve 
• Joint Confidence Level (JCL) analysis 
• Risk and activity drivers su tempi e costi 
• Tornado diagram 
• Probabilistic Cash-flow 
• Critical Path map 

Esercitazioni pratiche su un caso di studio tramite Safran Risk© 

Simulazioni di analisi probabilistica su: 

• pagamento penali 
• analisi delle alternative (Decision Tree/Alternative analysis) 
• ottimizzazione progetto per aumentare la probabilità di successo del progetto